9. TGVDenoise

In stap 6 zijn de RGB kleuren van het nog steeds lineaire image gecalibreerd en optioneel is er een Plate-Solve uitgevoerd in stap 7.  We gaan nu de ruis in het image reduceren m.b.v. van het TGVDenoise tool.

In stap 9 leren we met de TGVDenoise tool van PixInsight om te gaan, eerst stellen we de belangrijkste parameters in en vervolgens proberen we proefondervindelijk de waarden van de parameters te verfijnen om het optimale resultaat te bereiken.

Volg het stappenplan en/of bekijk de uitleg via onderstaande tutorial, let wel: de YouTube tutorial past de TGVDenoise na de HistogramTransformation toe. TVGDenoise kan zowel in de niet- als lineaire fase worden toegepast.

9.1 TGVDenoise aanmaken mask (local support)
  1. open of selecteer het bestand zoals opgeslagen in 6.3.3;
  2. maak een kopie van het image (rechter muisknop / context menu op het actieve venster) middels Duplicate;
  3. voer op het duplicate image een SCTF assisted HistogramTransformation uit door stap 8.1 volledig uit te voeren;
  4. open het TGVDenoise tool;
  5. open en vink het tabblad Local Support aan;
  6. selecteer onder support image het image welke we in stap 2 hebben gedupliceerd;
TGVDenoise duplicate (clone) en Local Support Preview

TGVDenoise duplicate (clone) en Local Support Preview

tip: voor lineaire of RGB images selecteer RGB/K in het TGVDenoise tabblad, voor niet lineaire of Luminance images selecteer CIE L*a*b* modus.
9.2 TGVDenoise parameters instellen
  1. open Statistics onder het Process Explorer tab;
  2. maak een preview van de achtergrond in het duplicate image (een kleine selectie) door tegelijkertijd indrukken van de alt en “n” toets en de gewenste achtergrond regio te markeren;
  3. selecteer onder de fileselector dropdown van het Statistics tool de preview welke we in stap 2 hebben aangemaakt;
  4. klik op het moersleutel icoontje van het Statistics tool en vink aan: Standard Deviation;
  5. klik het vinkje onder Scientific Notation uit;
  6. middel de RGB waarden zoals af te lezen onder stdDev en voer deze in TGVDenoise in voor het Edge Protection veld;
TGVDenoise settings and statistics overzicht.

TGVDenoise settings and statistics overzicht.

9.3 TGVDenoise ruisreductie
  1. selecteer het image zoals opgeslagen in 6.3.3 (niet het duplicate image);
  2. klik op het TGVDenoise window en verlaag de Strength exponent range naar -1;
  3. klik op de vierkante knop om de TGVDenoise te starten met default waardes;
  4. als de reductie overmatig is: verlaag de Strength exponent range tot maximaal -4 en herhaal stap 3;
  5. als er te veel fijne details verdwijnen: verlaag de Edge Protection exponent range tot maximaal -4 en herhaal stap 3;
  6. als de reductie te grof is: verlaag de Smoothness exponent range tot maximaal  0 en herhaal stap 3;
  7. herhaal stappen 4 t/m 6 tot je tevreden bent met het resultaat;
  8. sla het resultaat op in het .xisf formaat in 32-bit IEEE 754 floating point.

Effect van de Exponent range van de parameters:

  • Strength: > -4 zachtere – hardere < -1 ruisreductie
  • Edge Protection: > -4 meer – minder < -1 speelruimte (drempel) voor bescherming van fijne details
  • Smoothness: > 0 lagere – hogere < 4 hardheid ruisreductie
TGVDenoise subtiele resultaten, links na en rechts voor ruisreductie.

TGVDenoise subtiele resultaten, links na en rechts voor ruisreductie.

Het image is nu nog steed lineair,  we gaan het image publicatie klaar maken door een HistogramTransformation en CurvesTransformation conform de procesomschrijving in stap 8 toe te passen.

Image data (c) Sebastiaan Hekel.

Copyright © 2015-2017 starry-night.nl & YouTube tutorial © Kees Scherer

Leave a Reply