Hello Nicolàs, De pedestal is alleen nodig voor de eerste meting gebaseerd op de gemiddelde achtergrondwaarde.  Je kan eenvoudig een bias of dark nemen en daar de gemiddelde waarde van af lezen met ASTAP. Deze waarde is vast. Bij mijn ASI 1600 is het 300. ASTAP geeft de pixel waarde aan in de status bar tusen twee []. Je kan ook het popup menu gebruiken om het statistisch gemiddelde/mean van de opname te bepalen. Het twee en derde getal zijn gebaseerd op de ruis van de achtergrond. De ruis komt bij moderne camera voornamelijk van de shot noise van het inkomende licht. De ruis is dan de wortel van het aantal elektrons. De pedestal waarde heeft daar geen invloed op. Echter bij een sterk signaal wordt de ruis relatief steeds minder en gaat de pixel ongelijkheid meespelen of zelfs overheersen. De praktijk moet gaan bewijzen of methode nauwkeurig is voor alle camera. Voor de meting gebaseerd op ruis is het belangrijk dat de achtergrond overheerst dus wat langere belichting als 50 seconden of meer zijn nodig. Zodra het helder is ga ik tijdens de schemering metingen doen en vergelijken met mijn Unihedron SQM-L meter. Klopt de gerapporteerde waarde 19.6 met deze kaart?: Han https://www.lightpollutionmap.info/#zoom=6.88&lat=52.2900&lon=7.1229&layers=0BTFFFFFFFFFFFFFFFF overlay "World map 2015", the zenith sky brightness scale goes down to SQM<17.5sqm1

De methode werkt nu zowel voor de opnameachtergrondwaarde als de ruiswaarde van de achtergrond. In het begin zat ik even fout met de ruisberekening maar nu lijkt het te kloppen. Er wordt een SQM berekend voor 12 bit (ASI1600) en 16 bit cameras. Versie 0.9.477. Terugkoppeling  van testresultaten wordt gewaardeerd. Han  sqm3

De methode werkt nu zowel voor de opnameachtergrondwaarde als de ruiswaarde van de achtergrond. In het begin zat ik even fout met de ruisberekening maar nu lijkt het te kloppen. Er wordt een SQM berekend voor 12 bit (ASI1600) en 16 bit cameras. Versie 0.9.477. Terugkoppeling  van testresultaten wordt gewaardeerd. Han  sqm3

Vandaag een nieuwe mogelijkheid toegevoegd aan ASTAP development versie 0.9.476: "Meten van de SQM waarde". Dus de hemel lichtvervuiling in magnitudes per vierkante arcsec. Het is een kleine aanvulling op de bestaande routine om de stermagnitudes te meten. De werking is als volgt:

• Laad een opname
• Optioneel:  calibreren met dark en flat in stack menu optie "calibration only".
• Astrometric (plate) solve.
• Gebruik tool menu “Magnitude measured annotation”

  De detecteerde sterren worden vergeleken met de database. Daaruit wordt de relatie sterflux/magnitude bepaald. Daarop wordt de magnitude van elke detecteerde ster aangegeven.  Het nieuwtje is dat ook eenvoudig de hemelachtergrond gemeten kan worden. Het best na een dark/flat calibratie van een enkele opname maar zonder gaat ook redelijk goed. De SQM wordt onder aangegeven.   Zijn er gebruikers die dit eens willen testen met hun opnames? Han Webpage: http://www.hnsky.org/astap.htm ASTAP Windows versie:  http://www.hnsky.org/astap_setup.exe ASTAP Linux versie:  http://www.hnsky.org/astap_amd64.debsqm1sqm2

Vandaag een nieuwe mogelijkheid toegevoegd aan ASTAP development versie 0.9.476: "Meten van de SQM waarde". Dus de hemel lichtvervuiling in magnitudes per vierkante arcsec. Het is een kleine aanvulling op de bestaande routine om de stermagnitudes te meten. De werking is als volgt:

• Laad een opname
• Optioneel:  calibreren met dark en flat in stack menu optie "calibration only".
• Astrometric (plate) solve.
• Gebruik tool menu “Magnitude measured annotation”

  De detecteerde sterren worden vergeleken met de database. Daaruit wordt de relatie sterflux/magnitude bepaald. Daarop wordt de magnitude van elke detecteerde ster aangegeven.  Het nieuwtje is dat ook eenvoudig de hemelachtergrond gemeten kan worden. Het best na een dark/flat calibratie van een enkele opname maar zonder gaat ook redelijk goed. De SQM wordt onder aangegeven.   Zijn er gebruikers die dit eens willen testen met hun opnames? Han Webpage: http://www.hnsky.org/astap.htm ASTAP Windows versie:  http://www.hnsky.org/astap_setup.exe ASTAP Linux versie:  http://www.hnsky.org/astap_amd64.debsqm1sqm2

De jpeg files zijn niet ideaal. Met de originele opnames gaat het beter maar de Gotho detectie lukt. Extragalactische global clusters en letters worden ook gedetecteerd. The tolerantie heb ik op 3 pixels gezet ipv 2. Een kopie van goede test opnames (unstretched) helpt bij het verder testen. De M33 global clusters zijn gemarkeerd met 4 gele puntjes. De waardes met een delta waarde er achter zijn afwijkende magnitudes. Deze spreekt aan als de magnitude een magnitude helderder is dan de database. Hangotho asteroid new-image binned 2x2m33 new-image

De jpeg files zijn niet ideaal. Met de originele opnames gaat het beter maar de Gotho detectie lukt. Extragalactische global clusters en letters worden ook gedetecteerd. The tolerantie heb ik op 3 pixels gezet ipv 2. Een kopie van goede test opnames (unstretched) helpt bij het verder testen. De M33 global clusters zijn gemarkeerd met 4 gele puntjes. De waardes met een delta waarde er achter zijn afwijkende magnitudes. Deze spreekt aan als de magnitude een magnitude helderder is dan de database. Hangotho asteroid new-image binned 2x2m33 new-image

De jpeg files zijn niet ideaal. Met de originele opnames gaat het beter maar de Gotho detectie lukt. Extragalactische global clusters en letters worden ook gedetecteerd. The tolerantie heb ik op 3 pixels gezet ipv 2. Een kopie van goede test opnames (unstretched) helpt bij het verder testen. De M33 global clusters zijn gemarkeerd met 4 gele puntjes. De waardes met een delta waarde er achter zijn afwijkende magnitudes. Deze spreekt aan als de magnitude een magnitude helderder is dan de database. Hangotho asteroid new-image binned 2x2m33 new-image

De gebruikelijk methode om nova te detecteren is twee opnames te vergelijken. Dit proces is voor professionele surveys volledig geautomatiseerd. Een niet gebruikelijke methode is het vergelijken van de sterren in de opname tegen een sterrendatabase. Als speeltje heb ik de laatste methode in ASTAP 0.9.433 geïmplementeerd. Het werkt goed tot een magnitude 17 bij gebruik van de G18 database. Er zijn meestal een paar valse detecties o.a. door kleine galaxies maar het werkt best aardig.  Onder de detectie van SN 2000 uxz. Ook kleinplaneten worden gedetecteerd. De optie is beschikbaar in de viewer menu tools, "unknown star annotation". Han (ASTAP is te downloaden van Sourceforge maar er zijn momenteel problemen met Sourceforge. Kies de alternatieve link op www.hnsky.org/astap.htm)NGC514_PGC5139, 2020-10-13, 6x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked croppedNGC514_PGC5139, 2020-10-13, 6x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked

De gebruikelijk methode om nova te detecteren is twee opnames te vergelijken. Dit proces is voor professionele surveys volledig geautomatiseerd. Een niet gebruikelijke methode is het vergelijken van de sterren in de opname tegen een sterrendatabase. Als speeltje heb ik de laatste methode in ASTAP 0.9.433 geïmplementeerd. Het werkt goed tot een magnitude 17 bij gebruik van de G18 database. Er zijn meestal een paar valse detecties o.a. door kleine galaxies maar het werkt best aardig.  Onder de detectie van SN 2000 uxz. Ook kleinplaneten worden gedetecteerd. De optie is beschikbaar in de viewer menu tools, "unknown star annotation". Han (ASTAP is te downloaden van Sourceforge maar er zijn momenteel problemen met Sourceforge. Kies de alternatieve link op www.hnsky.org/astap.htm)NGC514_PGC5139, 2020-10-13, 6x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked croppedNGC514_PGC5139, 2020-10-13, 6x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked

De gebruikelijk methode om nova te detecteren is twee opnames te vergelijken. Dit proces is voor professionele surveys volledig geautomatiseerd. Een niet gebruikelijke methode is het vergelijken van de sterren in de opname tegen een sterrendatabase. Als speeltje heb ik de laatste methode in ASTAP 0.9.433 geïmplementeerd. Het werkt goed tot een magnitude 17 bij gebruik van de G18 database. Er zijn meestal een paar valse detecties o.a. door kleine galaxies maar het werkt best aardig.  Onder de detectie van SN 2000 uxz. Ook kleinplaneten worden gedetecteerd. De optie is beschikbaar in de viewer menu tools, "unknown star annotation". Han (ASTAP is te downloaden van Sourceforge maar er zijn momenteel problemen met Sourceforge. Kies de alternatieve link op www.hnsky.org/astap.htm)NGC514_PGC5139, 2020-10-13, 6x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked croppedNGC514_PGC5139, 2020-10-13, 6x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked

Ja de mannen van Nina heb ik vorig jaar wel kunnen ompraten. De code in de link is zware kost.  Het is eenvoudiger te realiseren  met sinh en cosh functies: {A hyperbola is defined as: } {x=b*sinh(t) } {y=a*cosh(t) } {Using the arccosh and arcsinh functions it is possible to inverse} {above calculations and convert x=>t and t->y or y->t and t->x} In Nina hebben ze het met een curve fit library gedaan als ik met goed herinner. In de praktijk ligt de bodem (vertex) van de hyperbool curvefit lager dan gemeten curve vertex=focus door de seeing beperkingen.  Zie bijgevoegd plaatje. Verder kan de curve verminkt zijn door een slechte HFD of FWHM meting dus niet iedereen is overtuigd. Maar ik wil dit draadje niet teveel overnemen. https://www.cloudynights.com/topic/668014-autofocus-curve-parabolic-fitting/page-2#entry9521430post-241423-0-51901600-1563891874_thumb

Het was niet de bedoeling om een nieuwe lange discussie te starten maar de curve fitting lijkt matig te werken. Zelfs met de hand kan het beter. De hyperbool werkt voor elke bereik . In het niet lineaire of het lineaire gedeelte tot HFD 30 of hoger. Vergelijk de groene focus positie met de handmatig bepaalde. Hancurvefit

Het was niet de bedoeling om een nieuwe lange discussie te starten maar de curve fitting lijkt matig te werken. Zelfs met de hand kan het beter. De hyperbool werkt voor elke bereik . In het niet lineaire of het lineaire gedeelte tot HFD 30 of hoger. Vergelijk de groene focus positie met de handmatig bepaalde. Hancurvefit

Het was niet de bedoeling om een nieuwe lange discussie te starten maar de curve fitting lijkt matig te werken. Zelfs met de hand kan het beter. De hyperbool werkt voor elke bereik . In het niet lineaire of het lineaire gedeelte tot HFD 30 of hoger. Vergelijk de groene focus positie met de handmatig bepaalde. Hancurvefit

NGC6823 is een open sterrenhoop in een nevel met de naam Sh2-86. Het is een mooi gebied voor H-alpha opnames. Onder het resultaat na zes nachten belichten. Han Telescoop 100 mm APO astrograph APO100Q, F5,8 ASI1600MM-Cool Camera H-alpha filter 7 nm 98x200 sec in Juli en August 2020 CCDciel en ASTAP stack programmaNGC6823, 2020-08-24, 98x200L, APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked

De magnitude bepaling van een komeet is niet eenvoudig. Vooral niet als er sterren in de achtergrond zichtbaar zijn. In onderstaande video (5 minuten) laat ik zien hoe de komeetmagnitude bepaald kan worden met het programma ASTAP. In het Engels: https://youtu.be/BEjcSm_cZx8 Han2019 Y4 image

Vandaag dezelfde opnames nogmaals gestacked maar dit keer met alignment op Vesta. Voor de geinteresseerden, het stackprocess met ASTAP is in een video demonstratie vastgelegd en geupload naar Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=q1U3LjfgVL4 Han(4)Vesta, 2020-02-12, 6x200L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked, aligned on vesta, cropped

Gisteren heb ik me eens gericht op asteroiden. Dat is niet moeilijk. Het doel was om de automatische markering in ASTAP te testen. Onder de stack van vier opnames van 200 seconden, tussen 19:37 en 21:40 CET. Ook asteroid Asterope is zichtbaar Han [attachment=0](4)Vesta, 2020-02-12, 6x200L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked cropped.jpg[/attachment](4)Vesta, 2020-02-12, 6x200L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stacked cropped

Belangrijk is dat je het vinkje zet bij devices, focuser zoals in de bijlage aangegeven. Zodra je op het knopje rechtboven klikt moet de status van je apparatuur (montering, focuser...) van rood in groen veranderen. Zonder dat de focuser aangesloten is blijft de status rood=dis-connected. Zie je hemaal geen foc=focususer in rood, dan is het vinkje niet gezet. HanUntitled1Untitled2

Belangrijk is dat je het vinkje zet bij devices, focuser zoals in de bijlage aangegeven. Zodra je op het knopje rechtboven klikt moet de status van je apparatuur (montering, focuser...) van rood in groen veranderen. Zonder dat de focuser aangesloten is blijft de status rood=dis-connected. Zie je hemaal geen foc=focususer in rood, dan is het vinkje niet gezet. HanUntitled1Untitled2

Hallo Nicolàs, Ik ga morgen met je spreadsheet experimenteren. >>>Je hoeft een negatieve error niet anders af te handelen dan een positieve Dat doe ik om teveel invloed van grote outliers te voorkomen. Dit voorkomt grote percentuele afwijkingen daar de afwijking begrenst wordt tot 1. Zowel een HFD van 0 of 99 geeft een fout van 1 maximaal.

>> Bepaal de wortel van de kwadratensom van deze errors

Deze manier van fout berkening heb ik inmiddels laten vallen. Het curve fits resultaat wordt beter met de gemiddelde absolute fout. De reden is dat de hyperbool niet altijd perfect past en de grootste afwijkingen teveel invloed krijgen door het kwadraat. Bijvoorbeeld als een van de hyperboolvleugels een andere hoek heeft. Daarnaast zijn outliers minder een probleem omdat de HFD waarde (FWHM) bepaald word als mediaan van aantal sterren HFD waardes in de opname. De mediaan filtert de slechte HFD detecties er uit. Dus aanvullende detecteren van outliers voor de curvefit heeft weinig prioriteit en ik heb de indruk dat het de curve fitting schaad. Momenteel heb ik de indruk dat er altijd een outlier gevonden word. Deze zit of bij het focus door de seeing of bij een afwijkende hoek van een van de vleugels. Dat heb ik met onderstaande schets proberen weer te geven. Vanavond heb tijdens een paar uur helder hemel al mijn focus opnames met een speciale versie van CCDCiel  bewaard en kan ik meer analyseren. Han  curve fitting v-curve

MAD, median absolute deviation is niet onfeilbaar voor curve fitting van een V-curve. In sommige situaties gaat het mis met het bepalen van de mediaan van de errors. In de onderstaande situtatie was de mediaan fout vrijwel nul door de 7 punten links en werden de 6 meetpunten rechts genegeerd, Hancurve fitting mad

Daar komt toch wat moois uit. De mediaan error werkt goed en negeert een outlier. Nu nog testen of het altijd robuust is :) Hanmean error curve fittingmedian error curve fitting

Daar komt toch wat moois uit. De mediaan error werkt goed en negeert een outlier. Nu nog testen of het altijd robuust is :) Hanmean error curve fittingmedian error curve fitting

Hallo Nicolàs, The focussering curve fitting heb ik voor CCDCiel  ontwikkeld en gaat uit van een hyperbool. De totale fout wordt bepaald door de bekende RMS methode dus de fout in het kwadraat, het dan middelen en dan de wortel nemen. Dan is het een kwestie van schuiven met de hyperbool parameters. Over de beste benadering is onlangs nog flink gediscuteerd op Cloudynights, maar ik heb de beste resultaten met een hyperbool. Dat was ook de conclusie van de Focusmax ontwikkelaars. Het hangt natuurlijk ook af hoe goed je hfd meting van de sterren werkt. Is de hfd meting niet goed dan wordt je V-curve ook anders. Ik vermoed dat de voortstanders van een parabool fit een slechtere hfd meting hebben. De kwaliteit van de curve fit kan je testen. Alle data is te kopiëren in Excel en de hyperbool parameters word gegeven in de oplossing (focus, a, b). Dan krijg je zo iets in Excel (voor mijn 100 APO astrograph) als bijgevoegd. Wat opvalt is dat de curve fit voor het centrum perfect is. Voor de buitengebieden is de hyperbool smaller en gaat de curve fit bij het focus lager. Voor het focus punt van de buitengebieden ligt de gemeten hfd net iets hoger dan voor het centrum wat licht in de lijn van de verwachting. Voor de volledigheid bijgevoegd een van de Excel files waarin je de gemeten data kan kopiëren. Het uiteindelijke ASTAP rapport ziet er dan zo uit: 13:22:39  median        Focus=35972    a=1,23909     b=143,37264    _____________        lowest error=0,01187     iteration_cycles=4 13:22:39  center        Focus=35925    a=1,87688     b=212,46136    _____________        lowest error=0,00540     iteration_cycles=4 13:22:39  outer ring        Focus=36028    a=0,30912     b= 37,90557    offset=  103        lowest error=0,02590     iteration_cycles=6 13:22:39  bottom left        Focus=36000    a=1,47225     b=169,40969    offset=   75        lowest error=0,01023     iteration_cycles=2 13:22:39  bottom right    Focus=35825    a=1,52325     b=167,86880    offset= -100        lowest error=0,00695     iteration_cycles=2 13:22:40  top left        Focus=36094    a=1,39523     b=159,90826    offset=  169        lowest error=0,00958     iteration_cycles=4 13:22:40  top right        Focus=35934    a=1,74906     b=200,38594    offset=    9        lowest error=0,00777     iteration_cycles=4 My focuser makes about 1500 steps per mm, so the found differences up to 169 steps are very small a little more then 0.1 mm or 0.004 inch E.a is natuurlijk in ontwikkeling Han De gemeten waarden zijn blauw. De curve-fit data is rosecenterfocusouterfocus

Hallo Nicolàs, The focussering curve fitting heb ik voor CCDCiel  ontwikkeld en gaat uit van een hyperbool. De totale fout wordt bepaald door de bekende RMS methode dus de fout in het kwadraat, het dan middelen en dan de wortel nemen. Dan is het een kwestie van schuiven met de hyperbool parameters. Over de beste benadering is onlangs nog flink gediscuteerd op Cloudynights, maar ik heb de beste resultaten met een hyperbool. Dat was ook de conclusie van de Focusmax ontwikkelaars. Het hangt natuurlijk ook af hoe goed je hfd meting van de sterren werkt. Is de hfd meting niet goed dan wordt je V-curve ook anders. Ik vermoed dat de voortstanders van een parabool fit een slechtere hfd meting hebben. De kwaliteit van de curve fit kan je testen. Alle data is te kopiëren in Excel en de hyperbool parameters word gegeven in de oplossing (focus, a, b). Dan krijg je zo iets in Excel (voor mijn 100 APO astrograph) als bijgevoegd. Wat opvalt is dat de curve fit voor het centrum perfect is. Voor de buitengebieden is de hyperbool smaller en gaat de curve fit bij het focus lager. Voor het focus punt van de buitengebieden ligt de gemeten hfd net iets hoger dan voor het centrum wat licht in de lijn van de verwachting. Voor de volledigheid bijgevoegd een van de Excel files waarin je de gemeten data kan kopiëren. Het uiteindelijke ASTAP rapport ziet er dan zo uit: 13:22:39  median        Focus=35972    a=1,23909     b=143,37264    _____________        lowest error=0,01187     iteration_cycles=4 13:22:39  center        Focus=35925    a=1,87688     b=212,46136    _____________        lowest error=0,00540     iteration_cycles=4 13:22:39  outer ring        Focus=36028    a=0,30912     b= 37,90557    offset=  103        lowest error=0,02590     iteration_cycles=6 13:22:39  bottom left        Focus=36000    a=1,47225     b=169,40969    offset=   75        lowest error=0,01023     iteration_cycles=2 13:22:39  bottom right    Focus=35825    a=1,52325     b=167,86880    offset= -100        lowest error=0,00695     iteration_cycles=2 13:22:40  top left        Focus=36094    a=1,39523     b=159,90826    offset=  169        lowest error=0,00958     iteration_cycles=4 13:22:40  top right        Focus=35934    a=1,74906     b=200,38594    offset=    9        lowest error=0,00777     iteration_cycles=4 My focuser makes about 1500 steps per mm, so the found differences up to 169 steps are very small a little more then 0.1 mm or 0.004 inch E.a is natuurlijk in ontwikkeling Han De gemeten waarden zijn blauw. De curve-fit data is rosecenterfocusouterfocus

Velen kennen waarschijnlijk CCDinspector. Dit programma meet de field  curvature/beeldveldwelving en tilt/beeldkanteling door  de verschillen in FWHM ofwel HFD waarden van de de verschillende gebieden in het beeld. Dit lukt met een enkele opname en alleen als het beeld in het centrum perfect in focus is. Met deze mail wil ik een ander experimentele methode voorstellen die geïmplementeerd is in het programma ASTAP. Ik neem aan dat CCDinspecter de beeldveldwelving berekent door ((A / B) -1) * 100%. Waarbij B de gemiddelde fwhm / hfd van het midden van de opname en A van de buitengebieden van de opname is. Dit werkt alleen als de opname voor het centrum pefect in focus is. Is het beeld niet in focus dan klopt de meting totaal niet. bovendien heet de off-axis aberratie ook een invloed. Het zou beter zijn als de beeldveldwelving  gemeten wordt al C en uitgedrukt in stappen van de focuser. Om het focuspunt te vinden van een aantal gebieden van de sensor is het nodig om een aantal opnames te maken en van de gemeten hfd’s een V-curve/grafiek op te bouwen of met “curve fitting” het focus punt te vinden. Dit idee is nu geïmplementeerd in het gratis programma ASTAP, tabblad "inspector". Om dit idee te toetsten zoek ik gebruikers die dit will testen met hun systeem. De rest nu in het Engels: Fotos:

• 1) Factors A,B, C explained
• 2) Graph of the focus curves of  100mm APO astrograph, focal length 580 mm. Plotted are hfd values of median=all, the center of the image, outer area and the image split in four parts:
• 3) In the program, the data is presented as a table which can be selected and copied to the clipboard:

  The usage is as follows:

• Prepare a series of short exposure images with different focuser positions and a lot of stars. Exposure time a few seconds. Move for each image the focuser a small step but only in one way to prevent backlash problems. Images with stars having an hfd above 12-14 will not be analysed correctly since this was historically not implemented.
• Browse with ASTAP to the images.
• Press analyse
• Optional:  Select all rows by ctrl+a, copy with ctrl+c and paste to your favorite spreadsheet.
• Press curve fitting for report on best focus point for each image area.

  This is experimental. I'm interested in more test images.  If anybody can assist, make them as indicated below. Hanv-curve1.png.a52a78a3db703c0a581e37038e0bb740apo100.png.64e38d65aa50221644b653fa482ba8b3astap_inspector.thumb.png.003774adfe1c4d0ba29e241a86e2e2ad

Velen kennen waarschijnlijk CCDinspector. Dit programma meet de field  curvature/beeldveldwelving en tilt/beeldkanteling door  de verschillen in FWHM ofwel HFD waarden van de de verschillende gebieden in het beeld. Dit lukt met een enkele opname en alleen als het beeld in het centrum perfect in focus is. Met deze mail wil ik een ander experimentele methode voorstellen die geïmplementeerd is in het programma ASTAP. Ik neem aan dat CCDinspecter de beeldveldwelving berekent door ((A / B) -1) * 100%. Waarbij B de gemiddelde fwhm / hfd van het midden van de opname en A van de buitengebieden van de opname is. Dit werkt alleen als de opname voor het centrum pefect in focus is. Is het beeld niet in focus dan klopt de meting totaal niet. bovendien heet de off-axis aberratie ook een invloed. Het zou beter zijn als de beeldveldwelving  gemeten wordt al C en uitgedrukt in stappen van de focuser. Om het focuspunt te vinden van een aantal gebieden van de sensor is het nodig om een aantal opnames te maken en van de gemeten hfd’s een V-curve/grafiek op te bouwen of met “curve fitting” het focus punt te vinden. Dit idee is nu geïmplementeerd in het gratis programma ASTAP, tabblad "inspector". Om dit idee te toetsten zoek ik gebruikers die dit will testen met hun systeem. De rest nu in het Engels: Fotos:

• 1) Factors A,B, C explained
• 2) Graph of the focus curves of  100mm APO astrograph, focal length 580 mm. Plotted are hfd values of median=all, the center of the image, outer area and the image split in four parts:
• 3) In the program, the data is presented as a table which can be selected and copied to the clipboard:

  The usage is as follows:

• Prepare a series of short exposure images with different focuser positions and a lot of stars. Exposure time a few seconds. Move for each image the focuser a small step but only in one way to prevent backlash problems. Images with stars having an hfd above 12-14 will not be analysed correctly since this was historically not implemented.
• Browse with ASTAP to the images.
• Press analyse
• Optional:  Select all rows by ctrl+a, copy with ctrl+c and paste to your favorite spreadsheet.
• Press curve fitting for report on best focus point for each image area.

  This is experimental. I'm interested in more test images.  If anybody can assist, make them as indicated below. Hanv-curve1.png.a52a78a3db703c0a581e37038e0bb740apo100.png.64e38d65aa50221644b653fa482ba8b3astap_inspector.thumb.png.003774adfe1c4d0ba29e241a86e2e2ad

Velen kennen waarschijnlijk CCDinspector. Dit programma meet de field  curvature/beeldveldwelving en tilt/beeldkanteling door  de verschillen in FWHM ofwel HFD waarden van de de verschillende gebieden in het beeld. Dit lukt met een enkele opname en alleen als het beeld in het centrum perfect in focus is. Met deze mail wil ik een ander experimentele methode voorstellen die geïmplementeerd is in het programma ASTAP. Ik neem aan dat CCDinspecter de beeldveldwelving berekent door ((A / B) -1) * 100%. Waarbij B de gemiddelde fwhm / hfd van het midden van de opname en A van de buitengebieden van de opname is. Dit werkt alleen als de opname voor het centrum pefect in focus is. Is het beeld niet in focus dan klopt de meting totaal niet. bovendien heet de off-axis aberratie ook een invloed. Het zou beter zijn als de beeldveldwelving  gemeten wordt al C en uitgedrukt in stappen van de focuser. Om het focuspunt te vinden van een aantal gebieden van de sensor is het nodig om een aantal opnames te maken en van de gemeten hfd’s een V-curve/grafiek op te bouwen of met “curve fitting” het focus punt te vinden. Dit idee is nu geïmplementeerd in het gratis programma ASTAP, tabblad "inspector". Om dit idee te toetsten zoek ik gebruikers die dit will testen met hun systeem. De rest nu in het Engels: Fotos:

• 1) Factors A,B, C explained
• 2) Graph of the focus curves of  100mm APO astrograph, focal length 580 mm. Plotted are hfd values of median=all, the center of the image, outer area and the image split in four parts:
• 3) In the program, the data is presented as a table which can be selected and copied to the clipboard:

  The usage is as follows:

• Prepare a series of short exposure images with different focuser positions and a lot of stars. Exposure time a few seconds. Move for each image the focuser a small step but only in one way to prevent backlash problems. Images with stars having an hfd above 12-14 will not be analysed correctly since this was historically not implemented.
• Browse with ASTAP to the images.
• Press analyse
• Optional:  Select all rows by ctrl+a, copy with ctrl+c and paste to your favorite spreadsheet.
• Press curve fitting for report on best focus point for each image area.

  This is experimental. I'm interested in more test images.  If anybody can assist, make them as indicated below. Hanv-curve1.png.a52a78a3db703c0a581e37038e0bb740apo100.png.64e38d65aa50221644b653fa482ba8b3astap_inspector.thumb.png.003774adfe1c4d0ba29e241a86e2e2ad

Velen kennen waarschijnlijk CCDinspector. Dit programma meet de field  curvature/beeldveldwelving en tilt/beeldkanteling door  de verschillen in FWHM ofwel HFD waarden van de de verschillende gebieden in het beeld. Dit lukt met een enkele opname en alleen als het beeld in het centrum perfect in focus is. Met deze mail wil ik een ander experimentele methode voorstellen die geïmplementeerd is in het programma ASTAP. Ik neem aan dat CCDinspecter de beeldveldwelving berekent door ((A / B) -1) * 100%. Waarbij B de gemiddelde fwhm / hfd van het midden van de opname en A van de buitengebieden van de opname is. Dit werkt alleen als de opname voor het centrum pefect in focus is. Is het beeld niet in focus dan klopt de meting totaal niet. bovendien heet de off-axis aberratie ook een invloed. Het zou beter zijn als de beeldveldwelving  gemeten wordt al C en uitgedrukt in stappen van de focuser. Om het focuspunt te vinden van een aantal gebieden van de sensor is het nodig om een aantal opnames te maken en van de gemeten hfd’s een V-curve/grafiek op te bouwen of met “curve fitting” het focus punt te vinden. Dit idee is nu geïmplementeerd in het gratis programma ASTAP, tabblad "inspector". Om dit idee te toetsten zoek ik gebruikers die dit will testen met hun systeem. De rest nu in het Engels: Fotos:

• 1) Factors A,B, C explained
• 2) Graph of the focus curves of  100mm APO astrograph, focal length 580 mm. Plotted are hfd values of median=all, the center of the image, outer area and the image split in four parts:
• 3) In the program, the data is presented as a table which can be selected and copied to the clipboard:

  The usage is as follows:

• Prepare a series of short exposure images with different focuser positions and a lot of stars. Exposure time a few seconds. Move for each image the focuser a small step but only in one way to prevent backlash problems. Images with stars having an hfd above 12-14 will not be analysed correctly since this was historically not implemented.
• Browse with ASTAP to the images.
• Press analyse
• Optional:  Select all rows by ctrl+a, copy with ctrl+c and paste to your favorite spreadsheet.
• Press curve fitting for report on best focus point for each image area.

  This is experimental. I'm interested in more test images.  If anybody can assist, make them as indicated below. Hanv-curve1.png.a52a78a3db703c0a581e37038e0bb740apo100.png.64e38d65aa50221644b653fa482ba8b3astap_inspector.thumb.png.003774adfe1c4d0ba29e241a86e2e2ad

Velen kennen waarschijnlijk CCDinspector. Dit programma meet de field  curvature/beeldveldwelving en tilt/beeldkanteling door  de verschillen in FWHM ofwel HFD waarden van de de verschillende gebieden in het beeld. Dit lukt met een enkele opname en alleen als het beeld in het centrum perfect in focus is. Met deze mail wil ik een ander experimentele methode voorstellen die geïmplementeerd is in het programma ASTAP. Ik neem aan dat CCDinspecter de beeldveldwelving berekent door ((A / B) -1) * 100%. Waarbij B de gemiddelde fwhm / hfd van het midden van de opname en A van de buitengebieden van de opname is. Dit werkt alleen als de opname voor het centrum pefect in focus is. Is het beeld niet in focus dan klopt de meting totaal niet. bovendien heet de off-axis aberratie ook een invloed. Het zou beter zijn als de beeldveldwelving  gemeten wordt al C en uitgedrukt in stappen van de focuser. Om het focuspunt te vinden van een aantal gebieden van de sensor is het nodig om een aantal opnames te maken en van de gemeten hfd’s een V-curve/grafiek op te bouwen of met “curve fitting” het focus punt te vinden. Dit idee is nu geïmplementeerd in het gratis programma ASTAP, tabblad "inspector". Om dit idee te toetsten zoek ik gebruikers die dit will testen met hun systeem. De rest nu in het Engels: Fotos:

• 1) Factors A,B, C explained
• 2) Graph of the focus curves of  100mm APO astrograph, focal length 580 mm. Plotted are hfd values of median=all, the center of the image, outer area and the image split in four parts:
• 3) In the program, the data is presented as a table which can be selected and copied to the clipboard:

  The usage is as follows:

• Prepare a series of short exposure images with different focuser positions and a lot of stars. Exposure time a few seconds. Move for each image the focuser a small step but only in one way to prevent backlash problems. Images with stars having an hfd above 12-14 will not be analysed correctly since this was historically not implemented.
• Browse with ASTAP to the images.
• Press analyse
• Optional:  Select all rows by ctrl+a, copy with ctrl+c and paste to your favorite spreadsheet.
• Press curve fitting for report on best focus point for each image area.

  This is experimental. I'm interested in more test images.  If anybody can assist, make them as indicated below. Hanv-curve1.png.a52a78a3db703c0a581e37038e0bb740apo100.png.64e38d65aa50221644b653fa482ba8b3astap_inspector.thumb.png.003774adfe1c4d0ba29e241a86e2e2ad

Eergisteren was het een paar uur helder. O.a. de helderste komeet C/2017 T2(PANSTARRS) van dit moment gefotografeerd. Deze staat lekker hoog bij de double cluster: Telescoop 100 mm APO astrograph APO100Q, F5,8 ASI1600MM-Cool Camera Filter UV/Ir 15 januari 2019 CCDciel en ASTAP stacking program Gecentreerd op de sterren 9x50 sec en gecentreerd op de komeetkern 38x50 secC2017T2(PANSTARRS), 2020-01-15, 9x50L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stackedC2017T2(PANSTARRS), 2020-01-15, 38x50L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool, lock on comet head

Eergisteren was het een paar uur helder. O.a. de helderste komeet C/2017 T2(PANSTARRS) van dit moment gefotografeerd. Deze staat lekker hoog bij de double cluster: Telescoop 100 mm APO astrograph APO100Q, F5,8 ASI1600MM-Cool Camera Filter UV/Ir 15 januari 2019 CCDciel en ASTAP stacking program Gecentreerd op de sterren 9x50 sec en gecentreerd op de komeetkern 38x50 secC2017T2(PANSTARRS), 2020-01-15, 9x50L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool _stackedC2017T2(PANSTARRS), 2020-01-15, 38x50L , APO100Q, ZWO ASI1600MM-Cool, lock on comet head

>>>Reden dat ik toch weer even verder heb gekeken is de image preview. >>>Die is dezelfde als die (niet zo vreemd) van Han z’n ASTAP. Ik krijg de settings hiervoor niet goed voor elkaar. De image preview van SGP en Voyager zijn dan wel wat fraaier.

Dat hangt misschien van je camera af. Ik druk 1) op de knop voor 98% en 2) zet gamma op een waarde. Af en toe verschuif ik de balken in het histogram.ccdciel