Spectaculair en prachtig inderdaad! Dank voor het plaatsen.

Je zou deze tutorial eens kunnen proberen:

Interessante opname!

Heb je al eens geprobeerd een panorama foto te maken? Jouw werk en APP lijken hier toch bij uitstek voor geschikt?

Erg mooi!

Klopt, bij deze is de like teruggetrokken 🙂

Knap werk!

PI kun je ook op een Mac draaien. Maar met “Pi” bedoelde ik in dit geval Raspberry Pi.

Ik denk dat je gelijk hebt. Het enige wat gebruik op dit moment voor amateurs voor mijn gevoel wat ingewikkelder maakt is de Pi en Linux.

Voor mij voelt een Fish eye gewoon natuurlijker. Alhoewel jouw argument volledig juist is.

Precies! Ik ben erg benieuwd. @musquetier Hoe heb je de gain instelling geïmplementeerd, want dit zal in het geval van de Pi cam een ISO waarde zijn?

Even vergeleken met een 290MC van eergisternacht:

vind ik de Pi cam weinig details weergeven? De YouTube compressie zal niet meehelpen (ook niet in mijn timelapse). Hoe heb je Allsky aangepast, sluitertijd? Gain is ISO geworden?

Heb je trouwens al een GitHub fork gemaakt?

Knap werk Rob. Volle en rijke kleuren vallen op.

Dat is een RTC (realtimeclock) … zo ben ik niet afhankelijk van internet voor de inbedrijfsname van de allskycam.

Erg fraaie opnames Nicolas.

De lens is volgens mij hetzelfde als de mijne, alleen bekend onder de naam: https://www.teleskop-express.de/shop/product_info.php/language/en/info/p8513_180–Fish-Eye-Objective-for-Starlight-Xpress-OCULUS.html

Dank Kees! Een meteoor zou wel erg toevallig zijn (gezien de belichtingstijd van 45s). Ik zie dat je van 35s naar 45s bent gegaan, heb je zichtbaar meer detail ipv veel meer ruis?

En de PoC in het veld is geslaagd! Het eerste object is herkend, het tweede object in het rode kader nog niet. Een kwestie van data verzamelen en het objectherkennings model verder trainen.Screenshot 2020-05-26 at 00.28.35

Ontzettend leuk projectje Rob. Heb je al veel terugkoppeling uit de communit(y)(ies)?