Theunissen

    Theunissen replied to the topic AllSky cam Marc in the forum Camera’s en accessoires
    De 1ste timelapse. Met een ISS overgang een en aparte stervormige licht "flits" ? onder Vega om 1:45. https://www.youtube.com/watch?v=k8i0OZ-4Xis0323
    Geïnspireerd door het onvolprezen artikel van Kees (een van de velen): http://www.starry-night.nl/doe-het-zelf-project-draadloze-allsky-camera-met-raspberry-pi/ ben ik een een aantal weken geleden begonnen met de bouw van mijn AllSky cam. I.p.v. een Pi3b of 3b+ gebruik ik de recent verschenen Pi4 (2GB) versie. Een aantal voordelen zijn los van 1GB meer werkgeheugen (niet echt benodigd) t.o.v. zijn voorgangers twee USB3 poorten en een aanzienlijk hogere bedrijfstemperatuur. Vooral laatst genoemde kan voor een AllSky cam zomaar een voordeel in de winter (vorst) en qua condens opleveren (maar wellicht meer hotpixels). Voorts maken ZWO camera's ook graag gebruik van USB3 poorten. De AllSky software op Github is inmiddels geüpdate voor de PI4. Ik heb op basis van de Instructable link zoals in het artikel van Kees deze afgeleide build gevonden: https://www.instructables.com/member/das.shark/ waarin gebruik wordt gemaakt van een 3d print frame voor de PI en een ZWO ASI camera, in mijn geval ook een 290MC. Een vriend heeft deze voor mij vervaardigd. @wimengels vroeg in reactie op een topic van @musquetier wat eronder de ZWO camera zit (zie afbeelding 3). Ik heb in deze build een Google Coral (Edge USB Accelerator) toegevoegd. Deze stick kan een "machine learning inferencing" model draaien. Ik heb gisteren een Proof of Concept modelletje gebouwd waarin een image tegen het model wordt gehouden en wolken en/of meteorieten worden herkend (uitgedrukt in percentages, zie afb. 2). Kort door de bocht ... object herkenning. Een leuke introductie: Build a Teachable Machine with Coral’s USB Accelerator Ik ben voornemens een uitgebreid model te bouwen (en ben de data hiervoor aan het verzamelen) waardoor de AllSky cam autonoom en "on the fly" kan herkennen wat hij waarneemt. Denk aan meteorieten, boliden, vliegtuigen, wolken, etc. De redenen om dit doen: het is interessant en een mooie introductie in het ML/AI gebied, het biedt allerlei interface/notificatie mogelijkheden en feitelijk ... omdat het kan! Overigens heb ik inmiddels ook ontdekt wat de IR verlichting van een security cam doet 🙂 ... flood light in het IR gebied, zie de 4de afbeelding. Ik heb nog geen definitieve waterdichte behuizing, ik zal de komende tijd gebruiken voor wat data verzameling en scripten van de software en zoeken van een goede behuizing. Wordt vervolgd! Het image zoals gebruikt om het PoC model te testen is copyright © Victor van Wulfen.image-20190723004852Screenshot 2019-07-22 at 13.41.07IMG_3200image-20190723000955
    Geïnspireerd door het onvolprezen artikel van Kees (een van de velen): http://www.starry-night.nl/doe-het-zelf-project-draadloze-allsky-camera-met-raspberry-pi/ ben ik een een aantal weken geleden begonnen met de bouw van mijn AllSky cam. I.p.v. een Pi3b of 3b+ gebruik ik de recent verschenen Pi4 (2GB) versie. Een aantal voordelen zijn los van 1GB meer werkgeheugen (niet echt benodigd) t.o.v. zijn voorgangers twee USB3 poorten en een aanzienlijk hogere bedrijfstemperatuur. Vooral laatst genoemde kan voor een AllSky cam zomaar een voordeel in de winter (vorst) en qua condens opleveren (maar wellicht meer hotpixels). Voorts maken ZWO camera's ook graag gebruik van USB3 poorten. De AllSky software op Github is inmiddels geüpdate voor de PI4. Ik heb op basis van de Instructable link zoals in het artikel van Kees deze afgeleide build gevonden: https://www.instructables.com/member/das.shark/ waarin gebruik wordt gemaakt van een 3d print frame voor de PI en een ZWO ASI camera, in mijn geval ook een 290MC. Een vriend heeft deze voor mij vervaardigd. @wimengels vroeg in reactie op een topic van @musquetier wat eronder de ZWO camera zit (zie afbeelding 3). Ik heb in deze build een Google Coral (Edge USB Accelerator) toegevoegd. Deze stick kan een "machine learning inferencing" model draaien. Ik heb gisteren een Proof of Concept modelletje gebouwd waarin een image tegen het model wordt gehouden en wolken en/of meteorieten worden herkend (uitgedrukt in percentages, zie afb. 2). Kort door de bocht ... object herkenning. Een leuke introductie: Build a Teachable Machine with Coral’s USB Accelerator Ik ben voornemens een uitgebreid model te bouwen (en ben de data hiervoor aan het verzamelen) waardoor de AllSky cam autonoom en "on the fly" kan herkennen wat hij waarneemt. Denk aan meteorieten, boliden, vliegtuigen, wolken, etc. De redenen om dit doen: het is interessant en een mooie introductie in het ML/AI gebied, het biedt allerlei interface/notificatie mogelijkheden en feitelijk ... omdat het kan! Overigens heb ik inmiddels ook ontdekt wat de IR verlichting van een security cam doet 🙂 ... flood light in het IR gebied, zie de 4de afbeelding. Ik heb nog geen definitieve waterdichte behuizing, ik zal de komende tijd gebruiken voor wat data verzameling en scripten van de software en zoeken van een goede behuizing. Wordt vervolgd! Het image zoals gebruikt om het PoC model te testen is copyright © Victor van Wulfen.image-20190723004852Screenshot 2019-07-22 at 13.41.07IMG_3200image-20190723000955
    Geïnspireerd door het onvolprezen artikel van Kees (een van de velen): http://www.starry-night.nl/doe-het-zelf-project-draadloze-allsky-camera-met-raspberry-pi/ ben ik een een aantal weken geleden begonnen met de bouw van mijn AllSky cam. I.p.v. een Pi3b of 3b+ gebruik ik de recent verschenen Pi4 (2GB) versie. Een aantal voordelen zijn los van 1GB meer werkgeheugen (niet echt benodigd) t.o.v. zijn voorgangers twee USB3 poorten en een aanzienlijk hogere bedrijfstemperatuur. Vooral laatst genoemde kan voor een AllSky cam zomaar een voordeel in de winter (vorst) en qua condens opleveren (maar wellicht meer hotpixels). Voorts maken ZWO camera's ook graag gebruik van USB3 poorten. De AllSky software op Github is inmiddels geüpdate voor de PI4. Ik heb op basis van de Instructable link zoals in het artikel van Kees deze afgeleide build gevonden: https://www.instructables.com/member/das.shark/ waarin gebruik wordt gemaakt van een 3d print frame voor de PI en een ZWO ASI camera, in mijn geval ook een 290MC. Een vriend heeft deze voor mij vervaardigd. @wimengels vroeg in reactie op een topic van @musquetier wat eronder de ZWO camera zit (zie afbeelding 3). Ik heb in deze build een Google Coral (Edge USB Accelerator) toegevoegd. Deze stick kan een "machine learning inferencing" model draaien. Ik heb gisteren een Proof of Concept modelletje gebouwd waarin een image tegen het model wordt gehouden en wolken en/of meteorieten worden herkend (uitgedrukt in percentages, zie afb. 2). Kort door de bocht ... object herkenning. Een leuke introductie: Build a Teachable Machine with Coral’s USB Accelerator Ik ben voornemens een uitgebreid model te bouwen (en ben de data hiervoor aan het verzamelen) waardoor de AllSky cam autonoom en "on the fly" kan herkennen wat hij waarneemt. Denk aan meteorieten, boliden, vliegtuigen, wolken, etc. De redenen om dit doen: het is interessant en een mooie introductie in het ML/AI gebied, het biedt allerlei interface/notificatie mogelijkheden en feitelijk ... omdat het kan! Overigens heb ik inmiddels ook ontdekt wat de IR verlichting van een security cam doet 🙂 ... flood light in het IR gebied, zie de 4de afbeelding. Ik heb nog geen definitieve waterdichte behuizing, ik zal de komende tijd gebruiken voor wat data verzameling en scripten van de software en zoeken van een goede behuizing. Wordt vervolgd! Het image zoals gebruikt om het PoC model te testen is copyright © Victor van Wulfen.image-20190723004852Screenshot 2019-07-22 at 13.41.07IMG_3200image-20190723000955
    Geïnspireerd door het onvolprezen artikel van Kees (een van de velen): http://www.starry-night.nl/doe-het-zelf-project-draadloze-allsky-camera-met-raspberry-pi/ ben ik een een aantal weken geleden begonnen met de bouw van mijn AllSky cam. I.p.v. een Pi3b of 3b+ gebruik ik de recent verschenen Pi4 (2GB) versie. Een aantal voordelen zijn los van 1GB meer werkgeheugen (niet echt benodigd) t.o.v. zijn voorgangers twee USB3 poorten en een aanzienlijk hogere bedrijfstemperatuur. Vooral laatst genoemde kan voor een AllSky cam zomaar een voordeel in de winter (vorst) en qua condens opleveren (maar wellicht meer hotpixels). Voorts maken ZWO camera's ook graag gebruik van USB3 poorten. De AllSky software op Github is inmiddels geüpdate voor de PI4. Ik heb op basis van de Instructable link zoals in het artikel van Kees deze afgeleide build gevonden: https://www.instructables.com/member/das.shark/ waarin gebruik wordt gemaakt van een 3d print frame voor de PI en een ZWO ASI camera, in mijn geval ook een 290MC. Een vriend heeft deze voor mij vervaardigd. @wimengels vroeg in reactie op een topic van @musquetier wat eronder de ZWO camera zit (zie afbeelding 3). Ik heb in deze build een Google Coral (Edge USB Accelerator) toegevoegd. Deze stick kan een "machine learning inferencing" model draaien. Ik heb gisteren een Proof of Concept modelletje gebouwd waarin een image tegen het model wordt gehouden en wolken en/of meteorieten worden herkend (uitgedrukt in percentages, zie afb. 2). Kort door de bocht ... object herkenning. Een leuke introductie: Build a Teachable Machine with Coral’s USB Accelerator Ik ben voornemens een uitgebreid model te bouwen (en ben de data hiervoor aan het verzamelen) waardoor de AllSky cam autonoom en "on the fly" kan herkennen wat hij waarneemt. Denk aan meteorieten, boliden, vliegtuigen, wolken, etc. De redenen om dit doen: het is interessant en een mooie introductie in het ML/AI gebied, het biedt allerlei interface/notificatie mogelijkheden en feitelijk ... omdat het kan! Overigens heb ik inmiddels ook ontdekt wat de IR verlichting van een security cam doet 🙂 ... flood light in het IR gebied, zie de 4de afbeelding. Ik heb nog geen definitieve waterdichte behuizing, ik zal de komende tijd gebruiken voor wat data verzameling en scripten van de software en zoeken van een goede behuizing. Wordt vervolgd! Het image zoals gebruikt om het PoC model te testen is copyright © Victor van Wulfen.image-20190723004852Screenshot 2019-07-22 at 13.41.07IMG_3200image-20190723000955
    Theunissen posted a new activity comment
    Ik heb met een totale belasting van 9,4kg geen problemen ervaren.IMG_1679
    De resultaten beginnen inderdaad beter te worden. Inzake de uitgerekte sterren is het de vraag of dit alleen door de reducer komt, suboptimale guiding/pooluitlijning lijkt mij ook nog iets om nader te onderzoeken. Tevens zou ik nog proberen de reflecties uit de imagetrain weg te werken, beginnende door het filter te verwijderen (kijken of dit de oorzaak is). De heldere sterren zijn uitgebrand, experimenteren met de belichtingstijd kan dus ook handig zijn. Je kunt in APP een artificial flatmaster aanmaken door onder Tools, Correct Vignetting te selecteren. Zie screenshots. Doorgaans werkt dit uitstekend.Screenshot 2018-08-07 at 17.07.57Screenshot 2018-08-07 at 17.10.30
    De resultaten beginnen inderdaad beter te worden. Inzake de uitgerekte sterren is het de vraag of dit alleen door de reducer komt, suboptimale guiding/pooluitlijning lijkt mij ook nog iets om nader te onderzoeken. Tevens zou ik nog proberen de reflecties uit de imagetrain weg te werken, beginnende door het filter te verwijderen (kijken of dit de oorzaak is). De heldere sterren zijn uitgebrand, experimenteren met de belichtingstijd kan dus ook handig zijn. Je kunt in APP een artificial flatmaster aanmaken door onder Tools, Correct Vignetting te selecteren. Zie screenshots. Doorgaans werkt dit uitstekend.Screenshot 2018-08-07 at 17.07.57Screenshot 2018-08-07 at 17.10.30
    Theunissen posted an update
    Ik kwam laatst ergens een gouden wijsheid tegen voor onze hobby @marcoverstraaten ... een tegeltje 🙂 tilegenerator.php
    Theunissen posted an update
    Verkeerde website/forum? IMG_2451
    Theunissen replied to the topic Early Season NGC7000 in the forum Deepsky
    Ik ben erg benieuwd wat jullie (iedereen die er zin in heeft natuurlijk) er van kunnen maken! Een snelle bewerking van de APP stack (zoals door jou aangeleverd) in PI. Lach niet, ik vind deze versie nét iets te hard gestretched 🙂 . De conclusie is gerechtvaardigd, combineer jouw materiaal met geduld en wat oefening in postprocessing ... en het wordt echt leuk. Die reflecties zijn overigens wel doodzonde (rond de helderste sterren), heb je hier al eens naar gekeken?St_avg_6195_0s_NR_x_1_0_LZ3_NS_full_eq_add_sc_BWMV_nor_AA_RL_noMBB_ABE copy
    Wat een luxe ... 3 nachten achter elkaar aan de slag! Een van de gekozen regio's cq. objecten in de afgelopen 3 nachten is de Markarian's Chain in Virgo. Bijgevoegd een crop van 54 subs van 90s (Canon 7D Mark II/ISO1600, lens: F2.8) met de inmiddels standaard setup (zonder LPS filter) zoals vastgelegd in de nacht van 6 op 7 mei. Zonder filter zijn de resultaten toch aanzienlijk scherper. Stacking in APP (50 darks en 100 bias, flats wederom mislukt, het blijft toch moeilijk om de complete setup naar binnen te dragen zonder de focusring aan te raken), verdere bewerking in PI.St_avg_4884_0s_LNWC_1_3_0_none_x_1_0_LZ3_NS_full_qua_add_sc_BWMV_nor_AA_RL_noMBB_1stLNC_it1_ABE
    Nederland is zich voor aan het bereiden?DDL-20180503-02008HE005
  • Load More