Graag gedaan Kees ;-) en inderdaad Marc ;-)
Even nog een uitleg over de gevonden lokatie/achtergrond waardes.
In APP negeer ik het black point van de Canon CR2 files. Ook CR2 hebben een blackpoint, deze zit heel stiekem verborgen in een paar pixel waardes aan de rand van de sensor die er altijd afgecropt worden. De blackpoint in de Canon 6D is 2048 zie ik in je files.
Daar moeten we voor corrigeren omdat de data niet is gecalibreerd. Normaal wordt dit door de masterbias of masterdark ervan afgehaald ;-)
Dus de lokatie van frame 1:
16bits : 0,214* 65535 = 14024 –> 14 bits = 3506 –> blackpoint eraf 3506 – 2048 = 1458 ADU
frame 3:
16bits : 0,181* 65535 = 11861 –> 14 bits = 2965 –> blackpoint eraf 2965 – 2048 = 917 ADU
Dit komt overeen met de lokaties die PI toont voor frame 1 en 3.
Dat geeft een beter perspectief van de achtergrond waardes ;-) en de mogelijke invloed van shot noise hiervan op de noise waarde in de opnames
Ik neem even aan dat je op iso1600 werkt met een gain van (1./2,7) e- / ADU aangezien unity gain iets van iso 600 is volgens mij.
Dus de lokatie in e-
1) 1458 * (1/2.7) = 547 e-
2) 917 * (1/2.7) = 343 e-
Laten we ervan uitgaan dat de QE van de 6D 50 % is
Dus het aantal fotonen
1) 1100
2) 700
Shot noise hiervan is de wortel
1) 33 fotonen shot noise
2) 26 fotonen shot noise
terug rekenen naar e- naar 14bits en naar 16bits
1) 33 * 0.5 = 16 e- * 2.7 = 43 ADU * 4 = 170 ADU in 16bits
2) 26 * 0.5 = 13 e- * 2.7 = 35 ADU * 4 = 140 ADUs in 16bits
Als we terug kijken naar de gevonden noise waardes, (niet gecorrigeerd voor dispersie), van PI en APP dan zie je dat de Noise waardes van APP hier net iets boven liggen, namelijk
1) 0,00307 * 65535 = 200 ADU
3) 0,00248 = 160 ADU
Het verschil tussen de gevonden noise en de shot noise moet worden gegeven door de andere noise bronnen, de read noise en dark current lijkt me. En in mijn berekeningen ben ik ook niet helemaal precies geweest.
De verhouding tussen de shot noise componenten in 16bit is 170/140 = 1.2. Nu zie je in de gevonden noise waardes van APP deze verhouding duidelijk terugkomen:
0,00307 / 0,00248 = 1.22
De verhouding in PI is
7,74 / 5.41 = 1.43 , dit komt uit de excel file van @KeesScherer.
wat dit mogelijk betekent voor de noise bepaling in PI laat ik aan de oplettende lezer ;-)