Leuk, de noise evaluatie doe je zo te zien op de stack uit DSS en de stack uit PI. Nu is mijn vraag, wat heb je gedaan met de 2 stacks om een kwalitatief zinvolle ruis vergelijking te doen? Puur de 2 stacks door het noise script halen is namelijk geen goede vergelijking… (helemaal met de afwijkende flat calibratie van PI..) Ik vraag dit, omdat, volgens mij, bijna iedereen dit niet goed begrijpt en dus verkeerd hanteert over het hele wereldwijde web. Tweede vraag, heb je bij beide stacks de outlier rejectie helemaal uit gezet? Derde vraag, welk demosaic algoritme heb je gebruikt in beide programma’s?
Antwoord 1: Niets (Ik wilde als gebruiker op de voorgeschreven standaard methode voor beide programma’s werken)
Antwoord 2: Nee, in DSS: median Kappa Sigma clipping met Kappa=4 en 5 iteraties. In PI: Average Winsorized Sigma (4/3)
Antwoord 3: In DSS: AHD <Adaptive Homogeneity-Directed> In PI: VNG