Een laatste post in deze lange draad.
Ook het idee om focus V-curve fit outliers te verwijderen met de standaard statistics heb ik verlaten. Ik merkte dat de routine altijd minstens een outlier vond door de vreemde populatie (geen standaard verdeling) van de fouten. De routine was altijd bruikbare data aan het weggooien. De grootste afwijking zijn niet altijd een outlier.
Nietemin heeft dit experiment toch was goeds opgeleverd. De fout van de curve-fit bepaal ik nu als de gemiddelde fout en niet langer als het kwadratisch gemiddelde (RMS). De invloed van grote outliers is hierdoor minder (geen kwadraat). Verder details en nieuwe screenshots zijn te vinden op de bug report page van CCDCiel, want daarin wordt het ook verwerkt. :) Commentaar kan ook goed op het ASTAP programma forum.
Han