Dus nu kijken we naar de ruis waardes na normalisatie voor lokatie en dispersie:
1a) normalisatie voor lokatie en dispersie en de PI stack als referentie
MRS ruis :
———-
Pi stack:
rood noise 1.7387604981816365E-4 percentage 21.52440434883183 scales 4
groen noise 1.4563851524116464E-4 percentage 37.826740689336106 scales 4
blauw noise 1.5878846496809418E-4 percentage 28.9440203562341 scales 4
DSS stack
rood noise 1.3034093688754118E-4 percentage 11.857900658212941 scales 4
groen noise 1.2618303848995646E-4 percentage 27.703562340966922 scales 4
blauw noise 1.5893976455621237E-4 percentage 30.01387925052047 scales 4
1b) normalisatie alleen voor lokatie en de DSS stack als referentie
MRS ruis :
———-
Pi stack:
rood noise 4.4801952344775657E-4 percentage 21.388398208314932 scales 4
groen noise 2.3215912911335305E-4 percentage 37.826740689336106 scales 4
blauw noise 1.986222838949943E-4 percentage 28.920888272033313 scales 4
DSS stack
rood noise 3.3597687754919237E-4 percentage 11.857900658212941 scales 4
groen noise 2.0118292601146981E-4 percentage 27.703562340966922 scales 4
blauw noise 1.988115330530015E-4 percentage 30.01387925052047 scales 4
Wat valt nu op?
– normalisatie voor dispersie heeft duidelijk invloed op de MRS noise die wordt gevonden.
– de noise van de referentie blijft intact
– de noise van het frame wat wordt genormaliseerd veranderd
– de noise van de stacks komt na normalisatie voor dispersie veel meer overeen dan zonder, maar er zijn verschillen
– het blauwe kanaal van de 2 stacks is gelijk qua noise, maar de DSS stack heeft minder ruis in het rode en blauwe kanaal.