Ik zal een apart draadje openen, maar ik plaats het ook even hier, want het komt voort uit dit draadje:
Ik heb van @keesscherer een ongecalibreerde sub van M31 ontvangen en ik heb 2 verschillende flats ontvangen:
1) 1 gemaakt met een blauw led panel
2) en de ander met een wit led panel
Ik wil, bij deze, 2 zaken aantonen:
1) de kleur van een flat hoeft niet van invloed te zijn op de flatcalibratie (en dat kan ik op deze manier mooi illustreren.)
2) Ook zal getoond worden, dat de noise in de gecalibreerde subs vrijwel gelijk is, ook al zijn ze met verschillende flats gemaakt.
Ik weet dat op veel fora hier veel discussie over is en Kees gaf dat ook al aan bij het starten van dit draadje, dus ik probeer het zo duidelijk mogelijk te illustreren met screenshots waarin je de data inclusief histogrammen en stretch parameters ziet.
Alle data is gemaakt met de Canon 6D van @keesscherer, dus we werken met CR2 bestanden. De Raw conversie in mijn programma negeert netjes de camera wit balans en laat de data zien zoals lineair geregistreerd door de sensor. De histogrammen tonen de data in 16bit, de echte ADU waardes liggen dus een factor 4 lager, vanwege de 14bits data van de Canon 6D.
Stap 1: we zullen eerst even kijken naar de flats zelf, waar liggen de pieken van de histogrammen en welke kleur zijn ze eigenlijk
Flat van wit led panel (uhhh, ik vind dit meer groen… ;-), histogrammen vallen zeker niet over elkaar ):
gestretcht:
Dan de flat gemaakt met het blauwe led panel ( blauw? het is eerder een cyaan tint ):
gestretcht:
Wat valt op? Nou voor een wit en blauw led panel, vind ik de flats die er mee gemaakt zijn weinig wit en blauw… de vraag blijft natuurlijk of dit consequenties heeft voor de flat calibratie.
Stap 2) hoe ziet de niet gecalibreerde opname van M31 eruit? Welke kleur is de hemel voor de camera en waar liggen de histogram pieken?
Hmm, ik weet niet hoe je dit noemt, maar het is een soort bruin/groen, blauw is in ieder geval veel zwakker dan rood en groen.
Stap 3) hoe ziet de gecalibreerde opname eruit als we de opname calibreren met de flat gemaakt met het witte led panel:
Okee, je ziet dat de kleur niet veranderd en je ziet mooi aan de histogrammen van de kanalen dat de dispersie afneemt door flat-field calibratie. (Of wel, de pieken worden smaller omdat de opname vlakker wordt.)
Stap 4) hoe ziet de gecalibreerde opname eruit als we de opname calibreren met de flat gemaakt met het blauwe led panel:
Dit ziet er precies hetzelfde uit qua kleur en aan de histogrammen zie je dat er vrijwel geen enkel verschil is tussen de 2 flat-field gecalibreerde opnames ook al zijn de flats compleet anders qua kleur.
Hiermee is aangetoond dat de kleur van een flat niet van invloed hoeft te zijn op de flat-calibratie volgens mij.
Blijft over, wat er met de lokatie, dispersie, noise, SNR gebeurd in de gecalibreerde subs.
De 3 opnames ( 1 zonder en 2 met flat calibratie) worden voor noise en SNR vergelijking op 2 manieren bekeken:
1) genormaliseerd op lokatie en dispersie
2) genormaliseerd, enkel op lokatie
beiden met de ongecalibreerde opnames als referentie.
Ik toon genormaliseerde waardes in floats in het bereik van 0-1.
lokatie dispersie noise1 SNR1 noise2 SNR2
Ongecalibreerd Rood: 0,0970 0,0040 0,0016 5,85 0,0016 5,85
“witte” calibratie Rood: 0,1014 0,0032 0,0020 4,98 0,0017 5,03
“blauwe” calibratie Rood: 0,1016 0,0036 0,0019 4,83 0,0017 4,85
Ongecalibreerd Groen: 0,0925 0,0038 0,0021 4,29 0,0021 4,29
“witte” calibratie Groen: 0,0950 0,0031 0,0026 3,63 0,0021 3,69
“blauwe” calibratie Groen: 0,0950 0,0033 0,0025 3,65 0,0022 3,69
Ongecalibreerd Blauw: 0,0387 0,0023 0,0026 4,79 0,0026 4,79
“witte” calibratie Blauw: 0,0407 0,0022 0,0029 4,29 0,0027 4,31
“blauwe” calibratie Blauw: 0,0407 0,0022 0,0029 4,29 0,0027 4,32
Wat valt op?
– Flat calibratie is een noise injector! Zeker als je het doet met 1 flat ;-) Dus meer flats schieten !
– lokaties van gecalibreerd frames ligt iets hoger t.o.v. niet-gecalibreerde opname, dat verwacht je ook, de flat-field calibratie verhoogt de adu waardes buiten het centrum van de opname, waardoor de lokatie van de opname iets hoger komt te liggen.
– dispersie van de gecalibreerde opnames neemt af t.o.v. niet gecalibreerd opname. Dit verwacht je ook, want de opnames worden vlakker.
– De SNR van de gecalibreerde opnames ligt 10-20% lager dan de niet-gecalibreerde sub. Meer flats schieten dus ;-)
– Je ziet dat normalisatie voor dispersie invloed heeft op de noise waardes die worden gevonden, maar eigenlijk niet op de SNR binnen de onzekerheidsmarge. MultiResolutionSupport Gaussian Noise estimate is gebruikt voor noise bepaling en dat heeft een onzekerheid van ongeveer 1% indien goed geimplementeerd.
– Het enige wat verder opvalt is dat de “blauwe”calibratie wel een licht negatief effect lijkt te hebben op het rode kanaal. Maar dit gaat om enkele procenten en is mogelijk slechts foutmarge, vanwege de flatcalibratie zelf. We hebben geen garantie dat de flats identiek zijn qua kwaliteit.